この記事では、Google Cloud Platform（GCP）のDataflowにおけるホットスポットの原因と対策について説明します。特に、キーの分散の偏りやRowKey戦略、アルファベットによる均等分散など、データベースやデータ処理システムにおいて重要なキー設計の工夫に焦点を当てています。

このブログでは、ソフトウェア開発におけるBlue/Green DeploymentとABテストの基本的な概念、それらの違い、そしてGoogle Cloud Platform (GCP) でのBlue/Green Deploymentの実装方法について解説します。リスクを低減しつつ効率的にソフトウェアをリリースする方法として、これらの手法がどのように役立つかを紹介します。

この記事では、モノリシックアーキテクチャとマイクロサービスアーキテクチャの基本的な違い、それぞれに適した技術、そしてGoogle Cloud Platform（GCP）におけるそれぞれのアーキテクチャ向けのサービスを紹介しています。また、大規模なプロジェクトや大手企業でのマイクロサービスの利用事例や、フロントエンド開発において考慮すべき点も掘り下げています。

このブログでは、Google Cloud Platform（GCP）の監視システムについての基本的な知識を提供します。Cloud Monitoring, Cloud Logging, Cloud Audit Loggingの概要や機能、さらにはStackdriverの役割とそれらの料金体系について詳しく解説します。GCPの監視システムがどのように機能し、ITプロジェクトにおいてどのように活用されるかについての理解を深めることができます。

このブログでは、Google Cloud Platform（GCP）のIdentity and Access Management（IAM）の基本的な概念から、具体的な使用方法までをわかりやすく解説します。IAMの役割、アイデンティティの種類とユースケース、ロールの種類と特徴、そして権限付与のプロセスについて詳しく説明しています。これを読むことで、GCPのIAMの全体像を理解し、効果的なリソース管理を行うことができます。

この記事では、Google Cloud Platform（GCP）のさまざまなサービスと、それらを組み合わせて使用する一般的な例を紹介します。特に、Compute Engine と Cloud Storage、App Engine と Cloud SQL、Kubernetes Engine と Cloud Storage、BigQuery と Pub/Sub、Cloud Functions と Firestore/Datastore、AI Platform と BigQuery などの組み合わせに焦点を当てています。これらの組み合わせは、アプリケーションの開発やデータ処理において効率的かつ強力なクラウドベースのソリューションを構築するのに役立ちます。

このブログでは、Google Cloud Platform（GCP）の主要なネットワーキングサービスについて、IT初心者や非専門家にも理解しやすい形で解説します。Virtual Private Cloud（VPC）、Cloud Load Balancing、Content Delivery Network（CDN）、Cloud DNSの基本的な概要とそれぞれのメリットを紹介し、これらのサービスがどのように相互に機能するかを解説します。

この記事では、Google Cloud Platform (GCP) のCompute Engineについて初心者向けに解説します。Compute Engineのインスタンス（バーチャルマシン）の基本的な概念、特徴、およびトラフィックやワークロードといった重要な概念について詳しく説明しています。GCPを使った仮想サーバーの設置やスケーリング機能の利点についても触れています。