アジャイル開発におけるテスト駆動開発（TDD）と継続的インテグレーション（CI）の基本的な概念と実践方法について説明します。さらに、Jenkinsを使用した自動テストの種類やGitHubとの連携手順についても解説します。これらのプロセスを導入することで、ソフトウェア開発の効率と品質を向上させることができます。

MySQLとBigQueryのSQL文の違いや、スキーマの基本概念、BigQuery特有のSQL機能について詳しく解説します。BigQueryを効果的に利用するためのポイントや、大規模データセットの効率的なクエリ実行方法も紹介します。

アジャイル開発におけるテストの4象限について、各象限の目的と実施タイミングを解説し、特に技術的テストの自動化について詳しく説明します。シナリオテストのテスト仕様書の作成方法も含め、効果的なテスト戦略を紹介します。

このブログでは、BigQueryでのデータプリパレーションの基本手順から、INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOINを用いた具体的なデータ結合方法までを詳細に解説します。SQLを用いた効率的なデータ操作の技術を、実例を交えて紹介します。

Firebase Extensionsを使ってFirestoreからBigQueryへのデータ転送を効率的に行う方法や、テーブルやビューの基本的な概念を解説します。さらに、SQLでよく使われるジョインやグループ バイなどのキーワードについても説明し、データベース操作の基礎を紹介します。

システム開発において、単体テスト、結合テスト、連結テストの概要と役割を解説します。特に連結テストに焦点を当て、ユーザーシナリオに基づくテストケースの作成方法と、テストケースの例を具体的に紹介します。連結テストの効率的な実行と、テスト結果の分析による品質向上についても触れます。

このブログでは、BigQueryを使用してJSONデータから特定の値を抽出する方法、UTCからJSTへの時間変換、及びタイムスタンプのエラー対処法について詳しく解説します。これにより、データ分析の精度を高め、より迅速かつ効果的にデータを扱う方法を学びます。

この記事では、Google Cloud Platform (GCP) のサービスを活用して、特定の時間に大量のスマートフォンへプッシュ通知を送信するシステムの開発方法について詳しく解説します。Firebase Cloud Messaging (FCM) と Cloud Functions、Cloud Schedulerを組み合わせることで、効率的かつ柔軟に通知送信のスケジューリングが可能となります。また、プッシュ通知のキャンセルや動的なジョブの作成・削除方法にも触れています。