このブログでは、Firebase Extensionsを使用してBigQueryにデータを取り込み、Firebase FunctionsとBigQuery SDKを利用してデータを取得しアプリケーションに表示する方法について詳しく解説します。Firebaseのセットアップから、関数のモジュール化、データの取得と表示までの全プロセスをカバーしています。

このブログでは、BigQueryでのデータプリパレーションの基本手順から、INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOINを用いた具体的なデータ結合方法までを詳細に解説します。SQLを用いた効率的なデータ操作の技術を、実例を交えて紹介します。

この記事では、Firebase Extensionを使用してFirestoreのデータをBigQueryに同期する方法と、生成される「Changelog」と「Latest」テーブルの役割について解説します。データの変更履歴を追跡するChangelogテーブルと、最新状態を反映するLatestビューの重要性に焦点を当てます。

Firebase Extensionsを使ってFirestoreからBigQueryへのデータ転送を効率的に行う方法や、テーブルやビューの基本的な概念を解説します。さらに、SQLでよく使われるジョインやグループ バイなどのキーワードについても説明し、データベース操作の基礎を紹介します。

この記事では、Firebase FunctionsとGoogle Cloud Tasksを組み合わせて、外部APIを非同期に呼び出す方法を詳細に解説します。エラー処理やタスクのスケジューリング、キューの存在確認からタスクの追加、削除方法までを一貫して説明し、実用的なサンプルコードも提供しています。

システム開発において、単体テスト、結合テスト、連結テストの概要と役割を解説します。特に連結テストに焦点を当て、ユーザーシナリオに基づくテストケースの作成方法と、テストケースの例を具体的に紹介します。連結テストの効率的な実行と、テスト結果の分析による品質向上についても触れます。

パレート図は、品質管理、ビジネス分析、在庫管理など、さまざまな分野で活用されるチャートです。その利点には、重点分析、視覚的理解、意思決定のサポート、コミュニケーションの向上、継続的改善などがあります。パレート図を効果的に生成するには、測定値と属性の理解が重要です。

キャンドルスティック図は、金融取引やデータ分析において広く使用されるチャートです。開値、高値、安値、終値の4つの測定値を示し、価格変動やトレンドを視覚的に把握するために効果的です。このチャートは、株式市場、外国為替、商品先物、暗号通貨市場、ビジネスインテリジェンスなど、多様なシーンで活用されています。