Firebase Extensionsを使ってFirestoreからBigQueryへのデータ転送を効率的に行う方法や、テーブルやビューの基本的な概念を解説します。さらに、SQLでよく使われるジョインやグループ バイなどのキーワードについても説明し、データベース操作の基礎を紹介します。

システム開発において、単体テスト、結合テスト、連結テストの概要と役割を解説します。特に連結テストに焦点を当て、ユーザーシナリオに基づくテストケースの作成方法と、テストケースの例を具体的に紹介します。連結テストの効率的な実行と、テスト結果の分析による品質向上についても触れます。

パレート図は、品質管理、ビジネス分析、在庫管理など、さまざまな分野で活用されるチャートです。その利点には、重点分析、視覚的理解、意思決定のサポート、コミュニケーションの向上、継続的改善などがあります。パレート図を効果的に生成するには、測定値と属性の理解が重要です。

キャンドルスティック図は、金融取引やデータ分析において広く使用されるチャートです。開値、高値、安値、終値の4つの測定値を示し、価格変動やトレンドを視覚的に把握するために効果的です。このチャートは、株式市場、外国為替、商品先物、暗号通貨市場、ビジネスインテリジェンスなど、多様なシーンで活用されています。

レーダー図は、複数の変数を一度に視覚化するために使われます。多次元データの視覚化や比較に適しており、製品やサービスの特徴比較、従業員のパフォーマンス評価、プロジェクト管理など、さまざまなユースケースがあります。最低限、測定値が1つ以上、属性が1つ以上でレーダー図を生成できます。

サンキー図のメリットを説明し、視覚的なデータの流れの理解とプロポーションの強調について解説します。また、サンキー図がよく利用される業界や、生成に必要な要素についても言及します。エネルギー、製造業、物流など、さまざまな業界での活用方法を紹介し、どのようにサンキー図を効果的に利用できるかを説明します。

この記事では、散布図の読み方と基本的な概念をわかりやすく説明し、実際のデータ例（カフェの売上と気温）を用いて、どのようにデータが視覚的に分析されるかを解説します。また、ThoughtSpotを使用して散布図を作成する際の必要な測定値と属性についても詳しく紹介します。

このブログでは、ThoughtSpotでのヒートマップ図の利点とその生成に必要なデータ要件、利用シナリオ、およびお客様のデータウェアハウスをThoughtSpotに接続する際のデータ準備のアドバイスについて説明します。データ分析の初心者でも理解しやすいように、各ポイントを詳しく解説します。